چکیده
تعیین سطح تعالی(بلوغ) سازمانی از جمله مسایل مهم مدل‌های تعالی سازمانی است. تعیین سطح بلوغ شرکت‌ها به آن‌ها در شناخت جایگاه رقابتی کمک نموده و قابلیت الگوبرداری را فراهم می‌کند. یکی از مشخصه‌های بارز مدل‌های سرآمدی تعیین بلوغ با رویکرد سلیقه‌ای و قراردادی در این مدل‌ها است. پژوهش حاضر پیمایشی تک مقطعی در میان شرکت‌های پتروشیمی کشور بوده‌است. همچنین از ابزار رویکردی ابتکاری شبکه‌های عصبی خودسامانده اصلاح‌شده برای تعیین سطح سرآمدی مدل تعالی H3SE در صنایع پتروشیمی بهره‌گیری شده‌است. امتیاز رویکرد حاضر در قیاس رویکرد سنتی در استفاده از شاخص‌های فشردگی و فاصله میان خوشه‌ها در طبقه‌بندی گزینه‌ها و همچنین لحاظ تأثیر اوزان شاخص‌های مختلف در ارزیابی و طبقه‌بندی شرکت‌ها است. بنابراین با استفاده از روش ترکیبی ابتدا در سناریو‌های مختلف شاخص‌ها خوشه‌بندی شدند. سپس تعداد بهینه خوشه‌ها با استفاده از شاخص‌های میانگین مربعات خطا‌ها و ضریب تعیین محاسبه شد. نتایج گویای آنست که با توجه به داده‌های فعلی طبقه بندی گزینه‌های مورد بررسی به دو خوشه از اعتبار ریاضی بالاتری برخوردار است. بنابراین روش حاضر با رویکردی رقابتی به ارزیابی و خوشه‌بندی شرکت‌های مشارکت کننده در جوایز کیفیت می‌پردازد.
نویسندگان : احمدرضا قاسمی , عزت‌اله اصغری زاده
منبع :نشریه مدیریت فناوری اطلاعات
به‌کارگیری روش شبکه‌های عصبی مصنوعی خودسامانده اصلاح‌شده در تعیین سطح سرآمدی شرکت‌های پتروشیمی کشور
مطلب قبلیتبیین مدل عوامل تأثیرگذار بر اثربخشی آموزش الکترونیکی در دوره‌های کارشناسی ارشد دانشگاه های علموصنعت و تهران
مطلب بعدیارائۀ مدل ترکیبی قصد تسهیم دانش اعضای هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی با رویکرد عوامل ادراکی (پیمایشی پیرامون واحد تهران شمال و علوم و تحقیقات)
