چکیده
قواعد همباش (انجمنی) یکی از محبوبترین مدلهای حوزۀ دادهکاوی بهشمار میرود. در الگوریتمهای کلاسیک حوزۀ قواعد همباشکاوی، مانند اپریوری، از حداقل دامنۀ پشتیبانیِ قاعدۀ واحد استفاده میشود؛ در حالیکه در رویکردهای جدیدی که تلاش کردهاند الگوریتمهای کلاسیک را بهبود بخشند، مانند ام. اس. اپریوری، از حداقل دامنۀ پشتیبانیِ قاعدۀ چندگانه استفاده میشود که در هر دو حالت، کاربر موظف است حداقل دامنۀ پشتیبانی از قاعده را تعیین کند. در نظر بگیرید کاربر قصد اعمال الگوریتم اپریوری را بر پایگاه دادهای با میلیونها تراکنش داشته باشد؛ بهطور قطع کاربر نمیتواند دانش لازم را دربارۀ تمام تراکنشهای موجود در پایگاه داده داشته باشد، بنابراین نمیتواند حد آستانۀ مناسبی را تعیین کند. در این پژوهش، برای اولینبار با استفاده از دادههای فازیسازیشده و تکنیک میانگینگیری، روشی ارائه شده است که در آن، الگوریتم اپریوری بهصورت کاملاً خودکار حداقل دامنۀ پشتیبانی از قاعده را تعیین میکند. نتایج شبیهسازیشده روی نمونهای واقعی نشان داد این رویکرد عملکرد مطلوبتری نسبت به الگوریتم اپریوری کلاسیک دارد.
نویسندگان : حیدر جعفرزاده , چمران عسگری , امیر امیری
منبع :نشریه مدیریت فناوری اطلاعات
تعیین خودکار حداقل دامنۀ پشتیبانی از قاعده در محیط فازی برای بهبود استخراج قواعد همباش با استفاده از الگوریتم اپریوری
مطلب قبلیارائه مدل فرآیندی برای پیاده‌سازی مدیریت دانش مبتنی بر یادگیری سازمانی در ایران خودرو: نظریه برخاسته از داده‌ها
مطلب بعدیتدوین و شناسایی سناریوهای امکانپذیرآیندۀ خدمات دولت الکترونیک ایران در افق 1404
