چکیده
صاحبنظران صنعت بیمه معتقدند تقلب، بلای خانمانسوز این صنعت خواهد بود. روشهای گوناگونی طی سالها برای کشف تقلب بهکار گرفته شده است که یکی از آنها، سیستم خبرۀ فازی نام دارد. سیستمهای خبرۀ شناسایی تقلب با تکیه بر پایگاه دانشی که مستخرج از خبرگان است، به شناسایی تقلب میپردازند. البته بهدلیل ماهیت پنهان پدیدۀ تقلب، دانش و قضاوت خبرگان مبتنی بر شواهد و اطلاعات کیفی است که اغلب واژه‌های کلامی را برای توصیف رفتار متقلبانه بهکار میبرند. در مدل ارائهشده، از میان ۶۱ معیار کمی و کیفی شناساییشدۀ کشف تقلب در بیمۀ بدنۀ خودرو، بر اساس نظر خبرگان ۱۷ معیار که از اولویت بالایی برخوردار بودند، در قالب هشت عامل دستهبندی شدند. در سیستم پیشنهادی برای استنتاج فازی، از الگوریتم ممدانی استفاده شده است. در نهایت پس از طراحی و پیادهسازی سیستم در یکی از شرکتهای بیمۀ خصوصی ایران، اعتبار آن از طریق پرسشنامه سنجیده شد و اعتبار کلی سیستم ۴۵/۶۹ درصد بهدست آمد. درصد محاسبهشده مؤید این نکته است که مدل پیشنهادی به میزان شایان توجهی از قابلیت شناسایی تقلب برخوردار است.
نویسندگان : سید محمد تقی تقوی فرد , زهرا جعفری
منبع : نشریه مدیریت فناوری اطلاعات
کشف تقلب در بیمۀ بدنۀ خودرو با بهرهمندی از سیستم خبرۀ فازی
مطلب قبلیبررسی نقش تعدیل‌کننده عدم اعتماد به اجتناب از تبلیغات اینترنتی
مطلب بعدیارائۀ سیستم پشتیبانی تصمیم نوین بهمنظور موازنۀ هزینه ـ انتشار دیاکسیدکربن گسسته در پروژههای ساخت: کاربردی از الگوریتم ژنتیک الگوبرداری
