چکیده
سیستم‌های خبره می‌توانند به ساخت مدل‌های رتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانک‌ها کمک کنند. در اینجا، انتخاب ویژگی‌های مهم در رتبه‌بندی اعتباری اهمیت دارد. همچنین ممکن است مقادیر ویژگی‌ها، بهصورت فازی بیان شوند. مسئله این است، چگونه می‌توان بهکمک الگوریتم ژنتیک، انتخاب ویژگی‌ها را بهبود بخشید؛ بهگونهای که این ویژگی‌ها بهمنزلۀ ورودی در سیستم خبرۀ فازی مورد استفاده قرار گیرند. این نوشتار به ارائۀ مدل رتبه‌بندی اعتباری هیبریدی با ترکیب انتخاب ویژگی‌ها، مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و سیستم خبرۀ فازی می‌پردازد. پژوهشی که در این مورد انجام گرفت، از نظر نتایج، کاربردی و از نظر هدف، توصیفی از نوع مطالعۀ موردی است. برای آموزش و آزمون مدل، از مجموعه داده‌های رتبه‌بندی اعتباری مؤسسۀ مالی و اعتباری قوامین استفاده شده است. پس از پیش‌پردازش داده‌ها، بهکمک الگوریتم ژنتیک ویژگی‌ها انتخاب شدند و از طریق مصاحبه با فردی خبره و بهکارگیری منطق فازی، دامنۀ تغییرات ویژگی‌های منتخب تعیینشده و سپس قوانین فازی رتبه‌بندی اعتباری ایجاد شدند. برای تحلیل داده‌ها از ابزار وکا و ماژول سیستم استنتاج فازی در نرمافزار متلب استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد، دقت طبقه‌بندی مدل پیشنهادی نسبت به سایر روش‌های مقایسهشده در این مقاله بیشتر است. قوانین فازی ایجادشدۀ این مدل را می‌توان برای رتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانکی بهکار برد.
نویسندگان : محمد تقی تقوی فرد , فریبا سادات حسینی , محمد خان بابایی
منبع : نشریه مدیریت فناوری اطلاعات ایران
مدل رتبه‌بندی اعتباری هیبریدی با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک و سیستم‌های خبرۀ فازی (مطالعۀ موردی: مؤسسۀ مالی و اعتباری قوامین)
مطلب قبلیبررسی تاثیر آمادگی الکترونیکی بر فراموشی سازمانی (مورد مطالعه: سازمان‌های دولتی شهر بوشهر)
مطلب بعدیبررسی عوامل مؤثر بر وفاداری الکترونیکی مشتریان بانک تجارت در شهر تهران
