چکیده
هرچند آمار دقیقی از تقلب در کارت‌های بانکی معتبرِ کشور وجود ندارد، به نظر می‌رسد تقلب در کارت‌های بانکی روند رو به رشدی دارد و می‌تواند در آیندۀ نهچندان دور به یکی از معضلات سیستم بانکی کشور تبدیل شود. متأسفانه هنوز در کشورمان تحقیقات مناسبی در این خصوص صورت نگرفته و سیستم بانکی مدل یا مدل‌هایی کارا نیاز دارد که بتواند امنیت استفاده از کارت‌های بانکی را تضمین کند. لذا در این پژوهش، پس از شناسایی انواع تقلب‌های رایج در زمینۀ کارت‌های بانکی و شبیه‌سازی تراکنش‌های متقلبانه، با بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی مصنوعی، مدلی برای طبقه‌بندی تراکنش‌ها به تراکنش‌های سالم و متقلبانه (مشکوک به تقلب) ایجاد شد. این مدل که از نوع شبکۀ عصبی پرسپترون چندلایه است، علاوهبر اینکه مبتنی بر سیستم بانکی داخلی کشور است، توانسته است با دقت ۹۹درصد، عملکرد نسبتاً خوبی در طبقه‌بندی مزبور داشته باشد. با مقایسۀ معیارهای ارزیابی عملکرد محاسبهشدۀ این پژوهش و نتایج مدل‌های ارائهشده در مطالعات دیگر، مشخص شد معیارهای ارزیابی عملکرد پژوهش حاضر از روایی و پایایی مناسبی برخوردارند
نویسندگان: ملیحه وثوق, محمد تقی تقوی فرد, محمود البرزی
منبع:نشریه مدیریت فناوری اطلاعات
شناسایی تقلب در کارت‌های بانکی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی
مطلب قبلیشناسایی ریسک‌های امنیت اطلاعات سازمانی با استفاده از روش دلفی فازی در صنعت بانکداری
مطلب بعدیارزیابی بلوغ سازمانی برای همراستایی استراتژیک فناوری اطلاعات و کسب‌وکار (مطالعهی موردی چندگانه: برید سامانهی نوین، سیستمهای کاربردی کاسپین و سپهر اندیشهی جوان)
